Милла Йовович разработала проект для улучшения памяти ИИ  

Известная американская актриса Милла Йовович совместно с разработчиком Беном Сигманом представила open-source решение для организации долгосрочной памяти ИИ-агентов под названием MemPalace, передает  gazeta.ru.

По заявлению авторов, MemPalace продемонстрировал максимальный результат в бенчмарке LongMemEval, впервые набрав 500 из 500 баллов и показав 100%-ную точность по всем типам задач. Репозиторий проекта на GitHub за первые сутки после публикации превысил отметку в 2 100 звезд.

В отличие от традиционных систем памяти, где ИИ самостоятельно определяет значимость информации, MemPalace реализует иной подход, сохранения полный объем данных с последующей оптимизацией их поиска. Архитектура системы построена по принципу "дворца памяти": информация структурируется по "крыльям" (например, пользователи или проекты), "залам" (категории данных) и "комнатам" (конкретные сущности и идеи).

По данным разработчиков, такая структура позволяет повысить эффективность извлечения информации на 34%. Дополнительно для обработки больших массивов данных создан специализированный язык AAAK, оптимизированный диалект английского, ориентированный на машинное использование. Он обеспечивает сжатие данных до 30 раз без потери содержания, что позволяет значительно снизить объем контекста: накопленные за месяцы данные могут быть представлены примерно в 120 токенах.

Отдельным преимуществом MemPalace является полностью локальная архитектура. Решение не требует API-ключей, облачной инфраструктуры или подписки. Все данные обрабатываются непосредственно на устройстве пользователя, что снижает риски утечки информации и повышает уровень контроля над данными. Установка инструмента осуществляется через минималистичную команду, упрощая внедрение в рабочие процессы.